Abschnittsübersicht

    • Infrastructure de l'IA

       À visionner

      Cette vidéo lève le voile sur l’infrastructure physique et les données nécessaires au fonctionnement de l’intelligence artificielle. En suivant ces dix étapes, elle révèle l'ampleur du matériel et des ressources humaines mobilisés derrière l'apparente dématérialisation du numérique. 

      Les étapes sont :

          1. Acquisition et préparation des données : nettoyage et étiquetage manuel par des humains sur des réseaux haut débit.
          2. Stockage et gestion des données : usage massif de serveurs NAS, de Data Lakes et de Data Warehouses.
          3. Algorithmes de base : conception mathématique et structuration des modèles.
          4. Infrastructure de calcul : utilisation intensive de GPU et de systèmes de refroidissement en rack.
          5. Entraînement des modèles : optimisation technique des résultats jusqu'à la validation par des expert·es de domaine.
          6. Déploiement : mise à disposition du modèle via des API (interface de programmation).
          7. Interface utilisateur et utilisatrice : création du portail d'accès et de gestion de la mémoire de discussion.
          8. Supervision, monitoring et sécurité : surveillance constante des performances et détection d'intrusions.
          9. Collecte de données et rétroaction : analyse des usages pour profiler l'utilisateur et rendre l'IA plus efficace.
          10. Interaction utilisateur et utilisatrice : boucle finale d'amélioration par l'équipe produit et cycle de réentraînement.

    • Les limites planétaires

       À visionner

      Cette vidéo explore l’impact écologique global de l’IA en dépassant le simple cadre du changement climatique pour aborder la notion systémique des limites planétaires. Elle révèle la réalité matérielle et les conséquences souvent invisibles de notre consommation numérique sur l'équilibre de la Terre.

      Elle traite :

      • des neuf limites planétaires pour évaluer la biocapacité de la planète
      • de l'effondrement de la biodiversité 
      • de l’impact matériel « caché » pour la fabrication d’un ordinateur
      • du cycle de vie et de l'obsolescence des appareils 
      • des impacts directs et indirects de la consommation électrique massive
      • de la fin de vie des équipements et de leur traçabilité

    • Impact environnemental : les chiffres

      À visionner

      A travers des chiffres concrets, cette vidéo examine l’impact environnemental souvent sous-estimé du numérique et de l’intelligence artificielle. 

      En partant d’un simple échange avec une IA, elle met en lumière l’ampleur réelle des ressources mobilisées et interroge les idées reçues sur le fantasme du « sauveur » de la technologie. Une plongée critique pour mieux comprendre les enjeux cachés derrière nos usages numériques.

      Les thèmes clés couvrent notamment :

      • l'empreinte carbone, énergétique et hydrique de l’IA
      • la comparaison entre l'IA et une recherche web classique
      • les limites des analyses centrées uniquement sur l’usage
      • la croissance exponentielle des consommations d’ici 2030
      • les mythes technologiques tels que celui du découplage
      • l'effet rebond et l'augmentation des impacts globaux

    • Illustration : © 2026 Tony, pour Segallis & HES-SO - Licence CC-BY-NC-ND 4.0

    • Podcast : Jusqu'où ira la voracité énergétique de l'IA ? Link/URL

      Jusqu’où ira la voracité énergétique de l’IA? (facultatif)

      À écouter

      Dans ce Podcast du Journal Le Temps (mars 2025), Grégoire Barbey interviewe Marlène de Bank, qui participe au laboratoire d’idées Shift Project et présente ses conclusions sur la consommation d’électricité de l’IA dans cet épisode de la série de Podcast « IA qu’à m’expliquer ».

       

       

    • Artificial Intelligence and Electricity Link/URL

      Artificial Intelligence and Electricity (facultatif)

      Le rapport intitulé Artificial Intelligence and Electricity: A System Dynamics Approach (Paccou R. et Wijnhoven J., Schneider Electric, Digital Series, 2024) analyse l’évolution possible de la consommation d’électricité liée à l’IA au cours de la prochaine décennie. Face aux préoccupations croissantes concernant l’impact énergétique de l’IA, Rémi Paccou et Fons Wijnhoven proposent un modèle de dynamique des systèmes permettant d’explorer de potentiels scénarios.

      L’étude présente quatre scénarios distincts — allant d’un développement durable de l’IA à des limites de croissance, en passant par des situations plus extrêmes comme une abondance sans contraintes ou des crises énergétiques provoquées par l’IA. Ces scénarios ne constituent pas des prédictions, mais servent à mieux comprendre les facteurs complexes qui influenceront la demande en électricité.

      Enfin, le rapport formule des recommandations à destination des décideurs publics et privés afin de promouvoir un développement plus durable de l’intelligence artificielle et de limiter ses impacts environnementaux.

    • CarbonViz Link/URL

      CarbonViz (facultatif)

      CarbonViz est une extension de navigateur conçue pour rendre visible l'impact énergétique et les émissions de CO2 de nos activités numériques quotidiennes (e-mails, images, vidéos, documents, musique, etc.). Cette application nous permet de prendre conscience des enjeux énergétiques de notre utilisation du numérique en :

          • visualisant le volume de données transférées et du CO2 généré par chaque activité en ligne ;

          • permettant de se fixer des objectifs et d'adopter des bonnes pratiques pour réduire notre impact énergétique.