Il existe quatre types principaux d'applications d'IA :

1. IA Générative : créer du contenu

L'IA générative utilise des techniques de machine learning (apprentissage automatique) pour générer du contenu, similaire aux données d'entrée sur lesquelles elle a été entraînée. 

Exemples : création de texte, d'images, de vidéo ou de musique. 

2. IA prédictive : anticiper des événements

L'IA prédictive utilise des données, des analyses statistiques et le machine learning pour identifier des schémas, anticiper des comportements et prévoir des événements (source : IBM).

Exemple : prédictions météo ou prévention de cambriolages

3. IA adaptative : personnaliser les contenus

L'IA adaptative est capable de « modifier son comportement, ses algorithmes et ses paramètres en temps réel en réponse aux données qu’elle reçoit, aux changements de l’environnement ou aux nouvelles exigences opérationnelles de votre entreprise.» (source : Démarre)

Grâce à cette continuelle évolution, elle peut s’adapter à chaque utilisateur ou utilisatrice et ajuster ses propositions en fonction des actions, préférences ou réponses qu’elle détecte ou qu’elle enregistre. 

Exemple : Netflix, YouTube, TikTok, Instagram

4. IA analytique : repérer des tendances ou corrélations

Cette catégorie recouvre les systèmes qui exploitent des volumes importants de données pour en extraire des tendances ou des corrélations afin de guider une décision. Elle peut être perçue comme l’étape d’analyse de la « data ». (source : iQo)

Exemple : détecter la fraude, analyser des radiographies