Dans cet article consacré aux biais de l’intelligence artificielle, James Holdsworth explique en quoi consistent ces biais : il s’agit de résultats faussés qui apparaissent lorsque des préjugés humains se retrouvent, volontairement ou non, dans les données d’entraînement ou dans la conception même des algorithmes. Ces dérives peuvent conduire à des décisions inexactes et à des impacts potentiellement problématiques.