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1. Introduction
L'intelligence artificielle (IA) est devenue une technologie incontournable, transformant de nombreux aspects de notre vie quotidienne et professionnelle. Cette page a pour but de vous accompagner, enseignant·es et étudiant·es de la HES-SO, dans vos premiers pas avec l'IA.
L'IA offre des opportunités uniques pour enrichir l'enseignement, améliorer l'apprentissage, et développer de nouvelles compétences. Il est essentiel de comprendre les bases de cette technologie pour en tirer le meilleur parti.
Notre objectif est de vous offrir un guide simple et progressif, permettant de découvrir les concepts fondamentaux de l'IA et d'expérimenter concrètement ses applications dans le contexte éducatif.
2. Qu'est-ce que l'IA ?
L'intelligence artificielle (IA) est l’ensemble des théories et des techniques qui permettent aux machines de simuler des capacités cognitives humaines telles que l'apprentissage, la résolution de problèmes ou la prise de décisions.
Les systèmes de recommandation sur des plateformes comme Netflix ou Amazon utilisent l'IA pour analyser vos préférences et vous suggérer des contenus personnalisés. De même, les chatbots utilisent l'IA pour comprendre et répondre aux questions des utilisateur·trices et fournir des informations pertinentes de manière conversationnelle.
Dans l'éducation, l'IA peut être utilisée pour personnaliser l'apprentissage, proposer des exercices adaptés aux besoins spécifiques de chaque étudiant·e et offrir des retours immédiats. Elle permet également d'automatiser certaines tâches pédagogiques ou administratives, libérant ainsi du temps pour des interactions pédagogiques de meilleure qualité.
3. Commencer à apprendre
Le GPIA vous propose quelques ressources de base pour vous initier progressivement à l'intelligence artificielle et à ses usages.
Se trouvent notamment à votre disposition :
· De courtes capsules développant les définitions de base, animées par Jehan Laliberté, ancien étudiant de la TeamAcademy HES-SO Valais-Wallis en collaboration avec les experts du GPIA. Suivez régulièrement le LinkedIn de la HES-SO ou visionnez les au sein du glossaire de l'IA ci-dessous.
· Une vidéo de découverte des outils d'IA les plus courants, par Richard-Emmanuel Eastes. ▶️
· Une vidéo d'explication des principes de base de l'IA, par Richard-Emmanuel Eastes. ▶️
· Une vidéo de conseils pour une utilisation sans risques des chatbots, par Richard-Emmanuel Eastes. ▶️
· Un glossaire relatif aux termes les plus couramment employés dans le domaine de l'IA.
4. Commencer à utiliser l'IA
Nous vous invitons en premier lieu à suivre le tutoriel de Thomas Steiner sur le prompt engineering, ▶️
.Concernant les chatbots, l'outil recommandé par l'institution est Copilot, de Microsoft. Vous pouvez également accéder à ChatGPT dans ses versions gratuite ou payante, mais sans aucune garantie sur la protection des données que vous y saisissez.
Perplexity.ai, Le Chat de Mistral ou Text.Cortex sont également de bonnes options. NotebookLM, de Google, vous propose un chatbot qui s'exprime seulement sur les ressources documentaires que vous lui fournissez : beaucoup moins de risques d'hallucinations, donc, même si vous ne savez pas encore bien prompter.
Concernant la génération d'images, elle est possible dans certains des chatbots mentionnés ci-dessus. Pour un meilleur rendu, nous vous conseillons Midjourney.
Pour ce qui est de la génération de vidéos, Runway ou Invideo sont de bonnes options. Mais souvenez-vous que plus votre produit final est élaboré, plus l'impact environnemental de votre requête est élevé.
Pour davantage d'outils et d'exemples d'usages, vous pouvez consulter le padlet de ressources IA de Richard-Emmanuel Eastes. 💡Cliquez ici
Et vous, comment utilisez-vous l'IA générative ? Connaissez-vous votre impact ?
💡 EcoLogits est une bibliothèque Python qui suit la consommation d'énergie et l'empreinte environnementale des modèles d'IA générative. Uniquement disponible en anglais.
5. Prochaines étapes
Après avoir commencé à utiliser l'IA, n'hésitez pas ensuite à vous inscrire à l'une des formations proposées par le 💡Centre DevPro de développement professionnel de la HES-SO.
Vous pourrez compléter ce parcours par d'autres ressources en lignes, telles que les vidéos d'approfondissement de Richard-Emmanuel Eastes dans la section ressource sur le site ou ▶️ici.
Le blog de Thomas Steiner constitue également une mine d'idées et d'expériences à découvrir. 💡Cliquez ici
Et lorsque vous serez un peu plus aguerri·e, pensez à déposer un projet d'expérimentation pédagogique numérique auprès du Guichet permanent de la HES-SO ! 💡Informations ici
Surtout, maintenez une veille permanente ; il n'est pas possible de tout connaître mais vous vous tiendrez facilement informé·e des principales nouveautés si vous tendez l'oreille du côté des médias ou des réseaux sociaux. Vous trouverez des pistes dans les autres rubriques de ce site.
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Premiers pas IA
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Premiers pas IA
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Les étudiants doiventMarquer comme terminé
Ce guide est conçu spécifiquement pour les enseignant.es qui cherchent à intégrer l'IA dans leur pratique quotidienne. Nous débutons notre exploration par les bases de la rédaction des prompts, ces instructions données à l'IA pour générer des réponses textuelles. Ensuite, nous aborderons différentes facettes de l'intelligence et observerons le comportement de ChatGPT. L'objectif est d'appréhender non seulement comment l'IA peut simuler des processus de pensée humaine, mais aussi comment elle peut être utilisée pour stimuler l'esprit critique et la réflexion analytique. La partie finale est dédiée aux structures conversationnelles plus complexes.
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Les étudiants doiventMarquer comme terminé
Dieser Leitfaden wurde speziell für Lehrerinnen und Lehrer entwickelt, die KI in ihre tägliche Praxis integrieren möchten. Wir beginnen unsere Erkundung mit den Grundlagen des Schreibens von Prompts, den Anweisungen an die KI, Textantworten zu generieren. Anschließend werden wir uns mit verschiedenen Facetten der Intelligenz beschäftigen und das Verhalten von ChatGPT beobachten. Ziel ist es, nicht nur zu verstehen, wie KI menschliche Denkprozesse simulieren kann, sondern auch, wie sie eingesetzt werden kann, um kritisches Denken und analytisches Denken zu fördern. Der abschließende Teil ist komplexeren Gesprächsstrukturen gewidmet.
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