Félicitations ! Vous êtes arrivé·e à la fin de ce module, au cours duquel nous avons exploré les bonnes pratiques pour intégrer l’intelligence artificielle dans un contexte éducatif, de manière réfléchie, efficace et responsable, en abordant:
le diagramme de Tiulkanov comme cadre d’analyse pour structurer les usages de l’IA
l’art du prompt, afin d’obtenir des réponses plus précises, contextualisées et exploitables
l’importance des bases documentaires fiables pour enrichir les chatbots et limiter les erreurs
les critères de choix des outils d’IA, en tenant compte de la fiabilité, de la sécurité et des usages pédagogiques
Nous avons également insisté sur la nécessité d’utiliser l’IA dans des domaines où l’on possède une expertise, de décomposer les tâches complexes en étapes simples et de s’appuyer sur des référentiels tels que celui de la HES-SO et le European Digital Competence Framework, pour organiser et encadrer les pratiques.
À l’issue de ce module, vous êtes désormais en mesure:
d'évaluer la fiabilité des réponses de l’IA
d'utiliser le prompt engineering pour obtenir des réponses plus précises et contextuelles
de décomposer les tâches complexes afin d’améliorer la qualité des résultats
d'intégrer des outils d’IA adaptés en vous appuyant sur des critères de fiabilité et de sécurité
Ces aptitudes vous permettront d’adopter une utilisation plus critique, structurée et pertinente de l’IA, en particulier dans des contextes éducatifs, tout en maximisant sa valeur ajoutée.
Dans le prochain module, vous retrouverez Thomas Steiner qui vous présentera plus en détail les techniques du prompt engineering !
