Abschnittsübersicht

    • Introduction à l'IA

      5. Prompt engineering

      1. Types, fonctionnalités et applications

      6. Enjeux éthiques et sociétaux

      2. Machine learning et réseaux de neurones

      7. Enjeux environnementaux

      3. Risques, limites et problèmes de l'IA

      8. Déontologie et intégrité académique

      4. Bonnes pratiques pour choisir son outil d'IA

      Conclusion

      Aperçu du module

      • Introduction
      • Le diagramme de Tiulkanov
      • L'art du prompt
      • Les bases documentaires
      • Comment choisir son outil d'IA
      • Conclusion

      Description

      Ce quatrième module présente les bonnes pratiques pour intégrer l’IA dans un contexte éducatif.

      Il aborde l’importance d’utiliser l’IA dans des domaines où l’on possède une expertise, la maîtrise du prompt engineering pour des réponses plus précises, la décomposition des tâches complexes en étapes simples, ainsi que l’enrichissement des chatbots avec des bases de connaissances fiables.

      Vous découvrirez également des critères pour bien choisir un outil IA et des bonnes pratiques pour organiser vos usages.

      Objectifs d'apprentissage

      •  Évaluer la fiabilité des réponses de l'IA
      •  Utiliser le prompt engineering pour obtenir des réponses plus précises et contextuelles
      •  Décomposer les tâches complexes pour améliorer la qualité des résultats
      •  Intégrer des outils d'IA adaptés en s'appuyant sur des critères de fiabilités et de sécurité

      Voici les activités proposées par le module 4  :

       À visionner

      • Le diagramme de Tiulkanov
      • L'art du prompt
      • Bases documentaires
      • Comment choisir son outil d'IA

       À lire

      • Comment bien choisir son outil d'IA ?
      • Diagnostic de fiabilité des applications d'IA
      • Quelle application d'IA pour quels usages généraux et pédagogiques ?
      • European Digital Competence Framework (facultatif)

       Répondre au quiz

      • Quiz 4.1
      • Quiz 4.2

      Veuillez noter :

      Afin d'obtenir l'attestation de réussite, vous devez obtenir 70% de réponses correctes aux quiz de chacun des modules.

      Bon module !

      • Einklappen Ausklappen

        4.1 Bonnes pratiques

        • Les trois règles du ou de la stagiaire

           À visionner

          Dans cette première vidéo consacrée aux bonnes pratiques, nous faisons la comparaison entre l'IA générative et un∙e stagiaire. Pour ce faire, nous explorons le diagramme de Tiulkanov pour mieux comprendre comment utiliser l’IA de manière responsable. 

          Cette vidéo permet de clarifier le rôle du chatbot, la fiabilité des réponses et la part de responsabilité de l’utilisateur·rice.

          Vous y découvrirez notamment :

          • l’IA comme assistant
          • l’arbre de décision de Tiulkanov
          • la sensibilité à la véracité
          • le gradient de la responsabilité

        • Arbre des choix de Tiulkanov qui aide à décider si on devrait utiliser une IA

        • L'art du prompt

           À visionner

          Nous poursuivons les bonnes pratiques avec une vidéo qui introduit le « prompt engineering », une notion clé que nous approfondirons dans le module suivant.

          Cette vidéo propose quelques règles de bon sens afin de mieux guider les chatbots :

          • expliquer le contexte
          • assigner un rôle
          • décomposer une tâche complexe

        • Les bases documentaires

           À visionner

          Cette dernière vidéo relative aux bonnes pratiques porte sur l’utilisation des bases documentaires, c’est-à-dire les documents qui permettent d’enrichir et de guider le fonctionnement des chatbots.

          Elle présente différentes approches à travers :

          • les agents personnalisés
          • la configuration du comportement
          • des exemples concrets : Character.ai, Notebook LM et Copilot

        • Digital Competence Framework (facultatif)

          Cette 5ème édition de DigComp 3.0 - European Digital Competence Framework de la Commission Européenne (2025), propose des compétences numériques en plus des compétences liées à l'IA. 

          Les compétences clés, regroupées en cinq catégories, figurent aux pages 17 à 20.

        • QUIZ 4.1 Test
          Teilnehmer/innen müssen
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          Eine Bewertung erhalten
      • Einklappen Ausklappen

        4.2 Choix du outil d'IA

        • Comment choisir son outil d'IA

           À visionner

          Vous utilisez probablement déjà des outils d’IA dans votre quotidien, au-delà de ceux intégrés aux réseaux sociaux et autres applications. Mais comment choisir l’IA la mieux adaptée à vos besoins ? 

          Dans cette vidéo, nous vous proposons un aperçu des critères de base pour évaluer la pertinence, la fiabilité et la sécurité de ces outils. Vous découvrez notamment :

          • des éléments pour choisir
          • des solutions disponibles
          • une cartographie d’usages
          • des arbres des choix
          • des ressources pour aller plus loin

          Vous pouvez parcourir les arbres des choix mentionnés dans la vidéos dans la prochaine ressource. 

        • Les arbres des choix Link/URL

          Arbres des choix

          Afin de vous accompagner dans le choix d’un outil d’IA, vous pouvez explorer plus en détail les arbres des choix qui ont été présentés dans la vidéo ci-dessus. Cet outil réflexif crée par le GPIA de l’HES-SO vous aide à poser les bonnes questions.

          Une version interactive est également proposée pour vous aider à répondre à vos questions concernant les outils d’IA que vous envisagez d’utiliser.

          Ces arbres couvrent les thématiques suivantes :  

          •        la sécurité
          •         l’efficience
          •         l’acceptabilité
          •         la fiabilité

        • Diagnostic de fiabilité des applications d'IA Textseite
        • Quelle application d’IA pour quels usages généraux et pédagogiques ? Link/URL

          Quelle application d’IA pour quels usages généraux et pédagogiques ?

          Ce document propose un guide synthétique pour identifier les applications d’intelligence artificielle correspondant à vos besoins. Il se compose de deux volets :

          • Usages généraux : une liste de grandes catégories de tâches réalisables grâce à l’IA (production de texte, création d’images, analyse de données, automatisation, etc.), chacune accompagnée d’exemples d’applications adaptées.
          • Usages pédagogiques : un panorama d’usages spécifiques à l’enseignement (création de supports, différenciation pédagogique, rétroaction, évaluation formative, etc.) avec des applications adaptées.

          Pour chaque type d’usage, les applications peuvent être explorées via un moteur de recherche ou sur la ressource centralisée : https://padlet.com/segallis/ressources_IA.

           

        • QUIZ 4.2 Test
          Teilnehmer/innen müssen
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      • Einklappen Ausklappen

        Conclusion du module 4

        • CONCLUSION

          Félicitations ! Vous êtes arrivé·e à la fin de ce module, au cours duquel nous avons exploré les bonnes pratiques pour intégrer l’intelligence artificielle dans un contexte éducatif, de manière réfléchie, efficace et responsable, en abordant :

          • le diagramme de Tiulkanov comme cadre d’analyse pour structurer les usages de l’IA 
          • l’art du prompt, afin d’obtenir des réponses plus précises, contextualisées et exploitables  
          • l’importance des bases documentaires fiables pour enrichir les chatbots et limiter les erreurs   
          • les critères de choix des outils d’IA, en tenant compte de la fiabilité, de la sécurité et des usages pédagogiques

          Nous avons également insisté sur la nécessité d’utiliser l’IA dans des domaines où l’on possède une expertise, de décomposer les tâches complexes en étapes simples et de s’appuyer sur des référentiels tels que celui de la HES-SO et le European Digital Competence Framework, pour organiser et encadrer les pratiques.

          À l’issue de ce module, vous êtes désormais en mesure :

          • d'évaluer la fiabilité des réponses de l’IA 
          • d'utiliser le prompt engineering pour obtenir des réponses plus précises et contextuelles 
          • de décomposer les tâches complexes afin d’améliorer la qualité des résultats 
          • d'intégrer des outils d’IA adaptés en vous appuyant sur des critères de fiabilité et de sécurité

          Ces aptitudes vous permettront d’adopter une utilisation plus critique, structurée et pertinente de l’IA, en particulier dans des contextes éducatifs, tout en maximisant sa valeur ajoutée.

          Dans le prochain module, vous retrouverez Thomas Steiner qui vous présentera plus en détail les techniques du prompt engineering !