Abschnittsübersicht

    • Introduction à l'IA

      5. Prompt engineering

      1. Types, fonctionnalités et applications

      6. Enjeux éthiques et sociétaux

      2. Machine learning et réseaux de neurones

      7. Enjeux environnementaux

      3. Risques, limites et problèmes de l'IA

      8. Déontologie et intégrité académique

      4. Bonnes pratiques pour choisir son outil d'IA

      Conclusion

       

      Aperçu du module

      • Introduction
      • L'intégrité académique
      • Les types de fraudes et leurs conséquences
      • Cadre HES-SO pour l'utilisation de l'IA
      • Conclusion

      Description

      Dans ce dernier module, nous abordons la déontologie et l’intégrité académique à l’ère de l’intelligence artificielle.

      Nous revenons sur les valeurs fondamentales qui sous-tendent l’intégrité — telles que l’honnêteté, l’équité, la transparence et la responsabilité — ainsi que sur leur importance pour garantir l’évaluation réelle des apprentissages et préserver la valeur des diplômes.

      Nous examinons également les différentes formes de fraude, leurs causes et leurs conséquences, avant d’explorer les nouveaux défis posés par l’usage croissant des outils d’IA, dont les risques de plagiat liés aux chatbots.

      Enfin, nous présentons les principes et bonnes pratiques pour une utilisation responsable de l’IA, afin de vous permettre de vous appuyer sur ces outils sans compromettre votre éthique, votre expertise et votre intégrité académique.

      Nous faisons également une démonstration de NotebookLM, une IA particulièrement adaptée dans le cadre de vos études.

      Objectifs d'apprentissage

      •  Définir l'intégrité académique
      • Identifier les types de fraudes et leurs conséquences
      • Se référer au cadre HES-SO pour une utilisation de l'IA responsable et éthique

       

      Voici les activités proposées par le module 8  :

       À visionner

      • L'intégrité académique à l'ère de l'IA
      • Conseils pratiques aux étudiant·es
      • Démonstration de NotebookLM

       À lire

      • Guide de l’étudiant·e pour une utilisation responsable de l'IA (infographie)
      • Plagiat, citation et intégrité : un guide pratique pour vous aider (facultatif)

       Répondre au quiz

      • Quiz 8.1
      • Quiz 8.2


      Veuillez noter :

      Afin d'obtenir l'attestation de réussite, vous devez obtenir 70% de réponses correctes aux quiz de chacun des modules.

      Bon module !

        • Intégrité académique à l’ère de l’IA 

           À visionner

          Cette vidéo explique comment utiliser les outils génératifs de manière honnête, responsable et transparente.

          Elle clarifie les formes de fraude, les valeurs fondamentales de la HES-SO et les nouveaux risques liés à l’usage courant de l’IA dans les études.

          Les points clés incluent :

          • la définition de l’intégrité académique et les valeurs qui la sous-tendent
          • les principales formes de fraude : plagiat, ghostwriting, tricherie
          • comment l’IA amplifie les opportunités… et les risques
          • l’importance d’un usage réfléchi et déclaré des outils d’IA

        • Illustration : © 2026 Tony, pour Segallis & HES-SO - Licence CC-BY-NC-ND 4.0

        • Conseils pratiques aux étudiant·es

          À visionner

          Cette vidéo présente des conseils pratiques pour utiliser l’IA de manière responsable dans vos études, en établissant un cadre clair avec vos enseignant·es et en appliquant les bonnes pratiques en matière de transparence.

          Elle montre comment déclarer vos usages d’IA, comment éviter les dérives vers la tricherie et pourquoi l’IA doit rester un outil d’apprentissage, et non un substitut.

          Les points clés abordés sont :

          • l'instauration d'un contrat pédagogique fondé sur la confiance et la clarté
          • les différentes catégories d’usage de l’IA et leurs modalités de déclaration
          • la cohérence entre enseignement, apprentissage et évaluation
          • l'utilisation de l’IA sans déléguer son travail ni compromettre son intégrité
          • la vérification des sources et le traçage des interactions

        • Démonstration de NotebookLM

          À visionner

          Dans ce tutoriel, nous présentons NotebookLM, un outil d’IA développé pour analyser, synthétiser et exploiter des documents. Contrairement à un chatbot classique, il :

          • travaille à partir de vos propres sources : PDF, Google Docs, sites web, vidéos YouTube, notes ;
          • cite précisément les passages utilisés de vos sources afin de vous permettre de vérifier l’information ; 
          • génère de ressources variées : résumés, cartes mentales, présentations, quiz, fiches d’apprentissage, etc. ;
          • est idéal pour étudier, analyser des textes, préparer des travaux écrits ou faire une revue de littérature ;
          • ne se sert pas vos documents pour entraîner les modèles publics, ce qui en fait un outil adapté aux usages académiques.

        • Guide de l’étudiant·e pour une utilisation responsable de l'IA

          Dans cette infographie : Guide de l’étudiant·e pour une utilisation responsable de l'IA (Le Carrefour, UQAM, 2023), vous retrouvez un résumé des utilisations responsables et des limitations dans le contexte de :

              • cours magistraux
              • travaux écrits
              • apprentissage par problèmes
              • tests et examens
              • tutoriels
              • travaux pratiques
        • CONCLUSION

          Félicitations ! Vous êtes arrivé·e à la fin de ce dernier module, au cours duquel nous avons abordé les enjeux éthiques, déontologiques et académiques liés à l’usage de l’intelligence artificielle, en explorant :

              • les principes fondamentaux de l’intégrité académique, tels que l’honnêteté, l’équité, la transparence et la responsabilité 
              • les différentes formes de fraude, leurs causes et leurs conséquences sur les apprentissages, les parcours académiques et la valeur des diplômes 
              • les défis spécifiques posés par l’utilisation des outils d’IA, dont les risques de plagiat et de mésusage des chatbots 
              • des repères clairs pour une utilisation responsable, éthique et transparente de l’IA dans vos études

          Nous avons mis l’accent sur l’importance d’adopter des pratiques responsables, afin de tirer parti du potentiel de l’IA tout en préservant votre intégrité, votre esprit critique et votre autonomie dans les apprentissages. Et n'oubliez pas de respecter les droits d'auteur quand vous utilisez des documents dans un chatbot !

          À l’issue de ce module, vous êtes désormais en mesure :

              • de définir l’intégrité académique  

              • d'identifier les types de fraudes et leurs conséquences  

              • de vous référer au cadre HES-SO pour une utilisation de l’IA responsable et éthique 

          Ces repères vous accompagneront tout au long de votre parcours académique, et même professionnel, afin de garantir une utilisation consciente, réfléchie et respectueuse des outils d’intelligence artificielle.