Abschnittsübersicht

    • Introduction à l'IA

      5. Prompt engineering

      1. Types, fonctionnalités et applications

      6. Enjeux éthiques et sociétaux

      2. Machine learning et réseaux de neurones

      7. Enjeux environnementaux

      3. Risques, limites et problèmes de l'IA

      8. Déontologie et intégrité académique

      4. Bonnes pratiques pour choisir son outil d'IA

      Conclusion

      Conclusion

      Félicitations ! Vous avez terminé la formation « Décoder l’IA et ses enjeux ».

      Vous disposez maintenant des outils nécessaires pour comprendre l’intelligence artificielle, ses mécanismes et ses usages, mais aussi les implications éthiques, sociétales et environnementales qu’elle entraîne. 

      Comme vous le savez à présent, l’IA n’est pas seulement un ensemble de technologies : c’est un système qui mobilise des ressources, influence nos façons de penser et pose des questions fondamentales sur la fiabilité des informations qu’elle produit. 

      Dans vos études comme dans votre pratique professionnelle, l’enjeu n’est donc pas d’utiliser l’IA systématiquement, mais de l’utiliser avec discernement : en évaluant son impact, en vérifiant la véracité des contenus générés, en respectant les principes d’intégrité académique et en restant attentifs aux limites de ces outils.

      Nous espérons que vous poursuivrez vos travaux en mobilisant l’IA comme un soutien réfléchi, conscient et responsable — au service de votre compréhension, et non en remplacement de votre jugement et de votre apprentissage.

      Pour approfondir votre compréhension de l’intelligence artificielle et continuer à développer vos compétences à votre rythme, nous vous invitons à explorer les ressources de la HES-SO disponibles sur le site hes-so.ai.

      Vous avez désormais atteint les objectifs d'apprentissage des différents modules et savez à présent : 

      • Expliquer les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et le fonctionnement des chatbots
      • Identifier les catégories d'IA, leurs fonctionnalités et leurs applications
      • Décrire les principes des réseaux de neurones et des types d’apprentissage de l’IA
      • Identifier les risques, limites et défis de l’IA
      • Appliquer les bonnes pratiques pour sélectionner les outils d'IA
      • Rédiger des prompts efficaces
      • Analyser les enjeux éthiques et sociétaux de l'IA
      • Décrire les impacts environnementaux de l'IA
      • Utiliser l'IA dans le respect des principes de l'intégrité académique

       

       À visionner

        • Ressources IA de la HES-SO

          Pour accompagner la communauté académique, le Groupe de Pilotage pour l’Intelligence Artificielle (GPIA) a élaboré un site web dédié à l'intelligence artificielle. 

          Nous vous proposons ci-dessous trois ressources clés mais nous vous encourageons vivement à consulter l'ensemble du site et à y revenir souvent, car il est régulièrement mis à jour.

          Vers le site :

        • Cartographie interactive : outils IA

          Cette cartographie présente une méthode d’évaluation neutre et contextualisée des outils d’intelligence artificielle utilisables dans un contexte général ou pédagogique en Suisse.

          Elle s’appuie sur une grille de notation standardisée (1 à 5) intégrant les exigences de conformité, de sécurité, de pertinence pédagogique, d’éthique et de durabilité.

          Les 5 axes d’évaluation :

          • Crédibilité et fiabilité du fournisseur Données
          • Sécurité & conformité Fiabilité
          • Explicabilité & biais
          • Facilité d’usage & pertinence pour l’enseignement
          • Enjeux environnementaux et éthiques

          Principes clés du contexte suisse :

          • Conformité à la nLPD et prise en compte du RGPD .
          • Préférence pour les solutions hébergées en Suisse ou dans l’UE.
          • Alignement avec les valeurs d’inclusion, d’accessibilité, de transparence et de sobriété numérique.