Passer au contenu principal

HES-SO Numerique, HES-SO digital

Plateforme officielle des formations numeriques de la HES-SO, administré par Cyberlearn, le centre-learning de la HES-SO.

HES-SO Numérique HES-SO Numérique
de en fr

Recherche de cours...

Fermer
Domaines
Type de contenu
Créateur
Rythme
Langue
Prix
Activer/désactiver la saisie de recherche
Vous êtes connecté anonymement
Connexion
  • Accueil
  • Calendrier
  • Support
  • Cyberlearn
  • Plus
HES-SO Numérique
Accueil Calendrier Support Cyberlearn
  1. Tableau de bord
  2. IA_HES-SO
  3. Ressources IA

Ressources IA

  • Ressources IA

    Ressources

      • L'IA en format court

        Découvrez en 16 micro-vidéos les notions clés de l'IA ! 
        • Intelligence artificielle Algorithme Ingénierie des prompts Chatbot
          LLM Hallucinations Ethique IA responsable
          Confidentialité des données Open Source vs. Propriétaire Catégories d'applications IA GMA - Agent IA
          Modèle de raisonnement RAG Sac à dos écologique IA mutlimodale

      • Vidéos d'approfondissement

        • Icône H5P
          Formation: décoder l'IA et ses enjeux

          Bienvenue dans la série de vidéos issue de la formation "décoder l'IA et ses enjeux"

          Un parcours de vidéos d'approfondissements divisé en 8 modules pour naviguer dans l'univers de l'IA — que vous soyez enseignant·e, étudiant·e, collaborateur·rice ou simplement curieux·se.
           

          Formation décoder IA

      • Documentation pédagogique

        • Apprendre
          Outils
          Enseigner
          Évaluer
          Réguler
          Compétences
          Guides
          Institutions
          Guide de l'étudiant·e pour une utilisation responsable de l'IA
          10 stratégies pour éviter le plagiat
          Leveraging AI to support students OECD Inclusion
          Comment utiliser ChatGPT (Steiner)
          Le générateur de descriptions, quizz et exercices de l'EPFL
          Un GPT pour enseigner la CUA
          Un GPT pour formuler des compétences et des grilles critériées
          Enseigner et évaluer à l'ère de l'IA (HES-SO)
          Pour une éducation transformée par l'IA
          L'éducation à l'épreuve de l'intelligence artificielle (ouvrage)
          L'IA en éducation, cadre d'usage
          Recommandations sur la mention de l'IA dans les supports pédagogiques (HE-Arc)
          Cadre d'usage des IA en éducation (je dois, je ne peux pas)
          What should teachers teach and students learn in a future of powerful AI?
          Enseigner et évaluer à l'ère de l'IA (HES-SO)
          Bonnes pratiques évaluatives de l'Uni de Sherbrooke
          Evaluer à l'ère des IA : un guide de réflexion (Université de Sherbrooke)
          PRAX-IA, un modèle pour aider à positionner les pratiques d'évaluation
          Comment évaluer une production d'écrits assistée par une IA ?
          Echelle AIAS
          Usages des intelligences artificielles génératives dans les travaux écrits (HEM)
          Évaluer à l'ère de l'IA : le paradoxe du double ancrage
          Un arbre des choix pour réguler l'usage de l'IA par les étudiant·es
          Annoncer son utilisation de l'IA
          Référencer le recours à l'IA
          Guide de référencement pour l'Utilisation de l'IA dans les travaux académiques
          Directives de la HETSL
          Introducing the OECD AI Capability Indicators
          AI Openness: A Primer for Policymakers (OECD)
          OECD Framework for the classification of AI systems
          Compétences distinctives
          Taxonomie de Bloom révisée par l'IA
          Compétences en IA
          Référentiel de Anders
          Comprendre l'impact de l'intelligence artificielle sur le développement des compétences
          AI Literacy Framework (AILit)
          Standards für Künstliche Intelligenz im Bildungsbereich
          Guide UCL - Intégrer l'IA générative dans les stratégies pédagogiques
          Guide UNGE à l'intention de la communauté universitaire
          Guide UNINE - Définir l'utilisation de l'IAG dans vos enseignements
          Generative AI: Guidelines for Educators
          Guide d'usages de l'intelligence artificielle générative (IAg)
          Guide pratique pour enseignants et équipes pédagogiques
          IA et enseignement supérieur : formation, structuration et appropriation
          Orientations pour l'IAg dans l'éducation et la recherche
          UNIL
          PHSG (St.Gallen)
          Universität Münster
          Universität Zürich
          Uni Sherbrooke
          UNIGE
          EPFL
          UNIFR
          UCL

      • Recommandations d'ouvrages

      • Formations externes

        • Icône Page
          Se former en libre accès

      • Glossaire

Vous êtes connecté anonymement (Connexion)
Rejoignez-nous!